En af de bedste måder at forbedre sig på som landmand er at eksperimentere med forskellige produkter og påførings- og såmængder. Efter høst indsamler og analyserer du dataene, og nu har du data fra din egen jord til brug i beslutningsprocessen.
Problemet er at oprette og administrere forsøg på bedriften tager ganske enkelt meget tid, og landmændene har allerede travlt. Derfor er mange afhængige af tredjeparts- og universitetsforskning for et produkts ydeevnedata, der i sidste ende afgør, om de anvender det eller ej.
Professor i landbrugs- og forbrugerøkonomi ved University of Illinois, David Bullock, ser ud til at have et svar, kendt som Data Intensive Farm Management Project (DIFM).
Startet i 2016 har samarbejdet mellem universitetsforskere, private afgrødekonsulenter, detailhandlere og landmænd hjulpet med at udføre videnskabelige, storstilede landbrugsforsøg i Illinois, Kansas, Louisiana, Montana, Nebraska, New York, Ohio, Texas, Washington, Argentina, Brasilien og Sydafrika.
"Det kommer til at lyde skræmmende, at lave videnskab på deres egen gård, men det er virkelig ikke skræmmende," siger Bullock. "Det er virkelig brugervenligt, enten for landmænd selv, der er lidt teknologikyndige, eller vi kan arbejde med deres afgrødekonsulenter, og vi kan designe og køre rigtig store forsøg på deres bedrifter og hjælpe dem med at få fremragende data. Den eneste måde at lære på. mere om din gård er at få data på gården."
National Resources Conservation Service (NRCS) og USDA giver hovedparten af finansieringen til DIFM - over 20 jordtilskudsuniversiteter er tilmeldt som samarbejdspartnere - for at hjælpe landmænd med at udføre videnskabelige eksperimenter på deres marker.
Her er kickeren: uanset resultatet, er landmanden garanteret ikke at miste nogen penge. Hvis penge eller udbytte går tabt på et forsøg, har projektet en mekanisme på plads, hvor landmanden vil blive gjort økonomisk hel igen, siger Bullock.
Hvad skal jeg gøre?
Grundlæggende skal en landmand afsætte et minimum af 80 acres og have en kalibreret udbyttemonitor og udstyr med variabel sats-applikation (VRA) teknologi med GPS.
"Det kan være enhver form for nitrogen - uanset om det er syntetisk, biologisk, hvad end det er - det kunne være såningshastigheder eller variabel vurdering af forskellige produkter," siger Bullock. "Hvis det kan anvendes til variable satser, er det noget, vi kan se på."
DIFM-teamet kan tage en 80-acre mark, fjerne forager og skære og skære de resterende 65 acres i op til 400 forskellige observationsområder eller feltforsøg.
De hjælper også med at indsamle og rense dataene, før de analyserer outputtet og viser landmanden, hvilke strategier med variabel sats fungerede, og hvilke der ikke brugte rigtige data, lige fra deres egne marker og jordtyper.
"Og det kan vi gøre med et klik på en knap," siger Bullock. "Lige nu er det stadig et forskningsprojekt, så det er ikke perfektioneret. Hvis en landmand skal arbejde sammen med os, skal de vide, at det her er forskning. Det er ikke perfekt, men dreng, vi tror, vi kan blive bedre. Og det Det koster dem ingen penge Det kræver en lille indsats, men for mange landmænd er det ikke en stor indsats, og de lærer nogle fantastiske ting."
Et af de ting, der er opstået fra DIFM-forsøg, er frugtbarhedsprogrammer med variabel rate, der egentlig kun udstikker scenarier, der enten har høj jordtypevariabilitet eller højdeforskydninger. Vidtåbne, flade og homogene marker - ligesom mange af de felter, der ligger omkring Champaign, Ill., hvor Bullock er baseret på for eksempel, betaler sig ikke typisk i VRA-scenarier.
"Historisk har der været utilstrækkelige data om udbyttesvar (fra VRA), og hvordan de varierer på tværs af forskellige dele af felterne," siger Bullock. "Dette gør det vanskeligt at skabe effektive recepter med variabel sats baseret på kvantificerbare data frem for generelle, ofte forældede tommelfingerregler."
Bullock tilføjer, at alle data fra bedriftsforsøg, der genereres inden for DIFM, altid tilhører landmanden. Dataene kan aggregeres og bruges i den akademiske verden med landmandens tilladelse.
Landmandspåtegning
Ohio-landmand Jim Uphaus siger, efter hans erfaring, at de fleste forsøg på gården, der drives af landmænd, starter på fast grund, men så får landmanden travlt eller kommer på et sidespor andre steder, og aspekter af forsøget, der ikke burde falde igennem, ender med at gøre det. så.
Det er grunden til, at den 300-acre nordvestlige Ohio-rækkeafgrødelandmand og tidligere planteavler er så begejstret for at komme i gang med DIFM-projektet.
"Værktøjerne og alt, hvad de udvikler, passer virkelig godt sammen med landmanden, i bund og grund skal de bare sørge for, at alt er tændt, og de begynder at plante eller påføre det rigtige sted," siger Uphaus. "Det forenkler virkelig tingene, fordi det dybest set er fra ende til anden, fra det første design og hele vejen gennem dataanalyse."
Hans plan er at få DIFM til at hjælpe ham med at fastlægge et væld af forsøg med dækafgrødesåningshastighed, så han helt sikkert vil vide herfra, hvordan dækafgrødeplantningstætheden påvirker fremtidige udbytter på hans egen jord.
"Hvert år lærer vi mere, og alligevel har vi så mange data, vi ikke bruger i øjeblikket, eller vi baserer disse vigtige beslutninger på forældede data," siger Uphaus. "Med dette projekt vil vi virkelig fokusere på at udvinde vores gamle data for at hjælpe med at drive disse forsøgsdesigns, og så tillade dataene at validere eller modsige vores gamle tilgange."
