CLAAS har foretaget en strategisk investering i Pheno-Inspect, en tysk agritech-startup, der udvikler AI-baseret feltanalysesoftware, gennem virksomhedens venturekapitalenhed Seed Green Innovations. Økonomiske vilkår blev ikke oplyst.
Pheno-Inspect, et spin-off fra University of Bonns PhenoRob-forskningsklynge, driver en-skybaseret platform, der konverterer dronebilleder i høj-opløsning til agronomiske data. Ved at bruge standardkameradroner i stedet for specialiserede sensorer analyserer systemet afgrødeudvikling, stressindikatorer og behandlingseffekter på tværs af hele marker.
Investeringen passer ind i CLAAS' bredere indsats for at udvide sin digitale landbrugsportefølje sideløbende med sin kernemaskineforretning. Landbrugsudstyrsproducenter har i stigende grad investeret i software, analyse og beslutnings-støtteværktøjer, efterhånden som landmændene søger højere effektivitet og lavere inputomkostninger midt i strammere marginer og miljømæssige begrænsninger.
Ved at kombinere Pheno-Inspects AI-drevne software med CLAAS' erfaring inden for maskinintegration og landbrugsarbejdsgange, sigter de to virksomheder på at fremskynde data-drevet beslutningstagning- i afgrødeproduktion, især inden for markspejder og inputapplikationer.
Pheno-Inspects FarmAnalyzer-platform behandler billeder ned til det enkelte planteniveau, skelner afgrøder fra ukrudt og genererer data, der kan bruges til applikationer med variabel-rate og målrettede behandlinger. Virksomheden siger, at denne tilgang kan reducere brugen af plantebeskyttelsesmidler og gødning betydeligt.
Finansieringen markerer Pheno-Inspects første eksterne finansieringsrunde. Opstarten sagde, at kapitalen vil blive brugt til at udvide sit tekniske team og videreudvikle sine AI-modeller med fokus på europæiske landmænd, landbrugsvirksomheder og brugerdefinerede applikatorer.
"Vores ambition er at levere målbar værdi ved at digitalisere traditionel field scouting og reducere inputbrug," sagde Josef Exler, co-administrerende direktør og vækstchef hos Pheno-Inspect.
CLAAS har i stigende grad brugt sin Seed Green Innovations-enhed til at få tidlig eksponering for nye teknologier inden for digital agronomi og automatisering, da udstyrsproducenter søger at diversificere ud over hardware til tilbagevendende software og datatjenester.
